学习 vim 的时候曾经4进4出一直没学会，这次下定决心要学一下了，也不求一口吃个胖子，每天学习一点点。首先从基础操作开始练习，先不要配置插件，也不管高亮和编程。IDE是人类退步的阶梯，沃茨基说的。
当然，这份文档不一定包含所有命令，只是教学的目的，遇到没有涵盖的命令自行查阅即可。有些命令是我自己的总结，不一定对。此外，本文涉及的命令之间可以任意组合实现各类高级功能，这个没办法统一列出。
此外，纸上得来终觉浅，学习 vim 一定多动手练习，在平时任务中多用 vim，自然而然就掌握了。我前后花了 6 天能使用 vim 应付日常开发工作，所以本文也叫六天掌握 vim。
忙里偷闲，写几篇长文，从 YOLO 的 v1 到 v5。没想到时隔多年会回来重新看 YOLO 系列的东西，相比两阶段检测，YOLO 真的太快了，加上一些训练的 trick，mAP 也不会很低。网上看了好多教程不明所以，索性还是直接去读原论文了，读了原论文有些东西还是不理解，索性又去读了源程序。不过为了便于理解，有的地方不会按照论文顺序进行整理。少问问题，读论文产生的疑问在代码里都有解答，不看代码永远不能被称为学会了。
rush 项目的时候，有些地方可以并行化，可以借助 C++ 的多线程来加速程序的执行。多线程的基本概念在一年前整过了，这里只是来看一下 C++ 的多线程该怎么写，顺便查漏补缺。
在做对抗样本的时候，我发现对抗防御和 GAN 在某种程度上很像：
所以说，这俩在某种程度上真的很像，所以决定整理一下 GAN 的知识，开拓一下思路，视频内容来自这里。警告：里面有大量数学公式的推导，而我就不一样了，不仅有公式推导还有代码。
忙完了其它的，还是要回归科研做好整理，相当于论文笔记吧。对抗样本去噪算法算是告以段落，或者说叫对抗样本提纯。本文总结了一些近几年的、思路还行结果也还好的对抗样本去噪算法，就相当于写个类似的综述了，注意，并非详解。优缺点仅是个人分析，其实论文读多了或者看了代码，总会有一些想法。包含以下论文：
因为开发图像检索系统的需要，需要学习局部敏感哈希算法。我在网上看了很多局部敏感哈希算法的讲解，也没有一个能讲清楚的。什么打乱表格、计数 1 最开始出现的索引、minHash 等没啥用的东西把人说的云里雾里。
而如何设计哈希函数、如何把相似内容放到同一个桶中、计算相似度则闭口不谈。所以，关于数学理论推导，本文就不描述了，网上其他博客多的是，本文从代码的角度来理解局部敏感哈希算法，相对更清晰，附 C++ 程序实现。
想来想去，以壮士断腕的决心决定抛弃垃圾 windows 了，实在是 TMD 卡的要死，但是以我电脑的配置，不可能卡的。加上 C 盘的无理由暴增，TMD 空间锐减，加上每次系统动不动更新，每次更新都 TMD 出 bug 直接卡死。我宁肯花一周的时间打造一款我的主力 Arch Linux ，再 TMD 也不向 windows 低头了。以本文记录 Arch Linux 的折腾全记录。
包括：代理、终端、字体、换源更新、软件、甚至是博客迁移等。最重要的是，关于向这个世界的妥协，如何使安装 QQ、微信和 word 等非必要但深入人心的软件。毕竟老板让你微信给他发文件还是很常见的，毕竟老板没手没脚，发一次不接收必须发第 $N$ 次，毕竟他用 LaTeX 也要手动编号。