在上个世纪，规则派的思想制约了自然语言处理的发展。比如主语后面是谓语，还有各种时态规则，加上当时并不是很强大的处理器，自然语言处理根本做不起来。在编译原理中，即使只有很少的语法，处理起来也很困难，更别说要规则话自然语言的语法了。那么统计派的学者登上历史舞台，解决了这个问题，甚至可以说是开创了现代人工智能世界的大门。
起初并不对NLP的东西感兴趣，但是还是回归思想。数学和计算机的应用层出不穷，但背后的数学思维值得学习和借鉴。本文收录：
其实我总在思考，感觉编译原理中对句法成分分析的东西也不是不能用到NLP中，不过最近事太多了，有时间再去研究吧。应该有前人的研究成果的，到时候读论文先。
内容简介：在阅读了数据结构的一本教材《大话数据结构》后，学到了新的姿势：用于搜索引擎的数据结构——倒排索引，又想起了曾经在《数学之美》上阅读过的如何在搜索引擎中取得高质量的网页和最相关的内容。涉及到了简单的分词、矩阵相乘、信息熵的简单应用，特来整理，即使我做不出一个搜索引擎。但是在现实世界中的应用多种多样，背后的数学思维却是可以借鉴的。（注明：本文只是将两书的内容融会贯通并整理。如有遗漏使得内容看起来不连贯，可以阅读原书，计算机专业推荐这两本书都读，非计算机专业只推荐阅读《数学之美》）
有机会买个单反吧，手机拍摄质量差。
去的路上看了一本叫《文化苦旅》的书，杭州宣言和黄州突围。一个地区总有属于自己的内涵文化，而且我文字功底也差，就不写狗屁的散文游记了，单纯的留个相册作为纪念然后就溜。
记录这建模一年半至两年以来的收获，如果想学习建模请往他处，如果想看扯淡就点击阅读全文。未完待续。这篇文章始创于2018.12.03，当时写的未完待续，今天2019.4.19，想必可以结束了。
我为什么参加2019的美赛，当时我也问了我的老师，老师说：
如果我不参加，那么他只带一个队(我校一个老师只能带两个队)，如果我参加，他就把最后一个名额留给我，别的队找他他都没同意。他知道我的实力，我可以找任何人参加比赛，只要我看着顺眼就行。当时感动了好久好久。就这样，带了一个没有建模经验的人参加了比赛(前提是什么都会的那种)，就这样，拿奖了我的建模之路也结束了。
关于成功参赛
以下可能是以倒叙的方式来叙述我两年来的建模之旅。
