Just for Life.

利用下班时间学完了 CUDA，Anyway 忙起来真的很大程度能缓解焦虑，能忘记和忽略很多烦恼。所以寻思着结合这一年来所学，写了一个简单的 CUDA 计算框架：CUFX。

C++ 漫游的第一部分，起因源于项目中错误的使用 std::ref 和 std::fowrad 导致了一些神奇的 bug。而 std::ref 又涉及到了引用，左右值引用又会联想到移动语义，std::forward 又常用于模板。所以以此为契机，不如仔细学习一下 C++ 中的新特性。

2018 年计算机组成原理的大作业，五级流水不会写，三级流水写不出来。竟然没想不到多年后还会用到多级流水的思路去设计代码。

移动端算法优化是个很庞大的话题。从计算机体系到指令，涉及到非常广而深的东西。本文尝试以常见的算法为例，阐述算法在单线程场景下的加速与优化，多线程是最后的收尾，没啥可说的。而至于具体的场景，如金字塔、滤波、降噪等，优化的思路都是相同的：减少 IO，一次 IO 完成尽可能多的计算。

本文会使用 Neon, OpenCL 来优化算法，如果有可能也会引入 DSP。本文持续更新，整理算法优化相关的经验。额外的，确保打开了 O3 编译选项，打开 release 模式等，否则会影响算法的执行时间。

之前对 C 语言中宏定义的认知十分简单，包括但不限于停留在以下浅薄的层面：

1
2

#define PI 3.14
#define add(a, b) a + b

上述代码完全是大学课本中的用法。但当我看到实际项目中宏的用法后完全是一头雾水，所以自己也要写出那种高逼格让别人看不太懂的代码。宏远远比我想象的要强大，所以本文为每个宏技巧都配备了一个实用场景。

• 字符串化操作符，实现一个简单的自动化测试样例
• 字符串连接，实现一个具备计时功能的宏
• X 宏，实现根据输入执行不同的函数
• 特殊宏 __VA_ARGS__，实现一个简单的日志函数

整体的开发感受是：缺乏一个合理的、完整的软件开发流程或规范。

写在前面。希望你不会有快速搭建 UI 界面为他人服务这种迫切的需求。虽然这是我的博客，但是我并不希望你搜到他。对于完全未知的领域，快速搭建、快速学习、不会就去学、不会就查、速成，通过这种方式写出来的代码一定是不好的，心累的，事倍功半的，也一定存在多多少少的 bug 和无法实现的逻辑。

但也有一个好消息，如果你完全不会前端后端，只会 Python，看了本文也能搭建完成的前后端服务，但距离入门的全栈工程师还差很远。