移动端算法优化是个很庞大的话题。从计算机体系到指令，涉及到非常广而深的东西。本文尝试以常见的算法为例，阐述算法在单线程场景下的加速与优化，多线程是最后的收尾，没啥可说的。而至于具体的场景，如金字塔、滤波、降噪等，优化的思路都是相同的：减少 IO，一次 IO 完成尽可能多的计算。
本文会使用 Neon, OpenCL 来优化算法，如果有可能也会引入 DSP。本文持续更新，整理算法优化相关的经验。额外的，确保打开了 O3 编译选项，打开 release 模式等，否则会影响算法的执行时间。
之前对 C 语言中宏定义的认知十分简单，包括但不限于停留在以下浅薄的层面：
1 | #define PI 3.14 |
上述代码完全是大学课本中的用法。但当我看到实际项目中宏的用法后完全是一头雾水，所以自己也要写出那种高逼格让别人看不太懂的代码。宏远远比我想象的要强大，所以本文为每个宏技巧都配备了一个实用场景。
__VA_ARGS__，实现一个简单的日志函数整体的开发感受是：缺乏一个合理的、完整的软件开发流程或规范。
写在前面。希望你不会有快速搭建 UI 界面为他人服务这种迫切的需求。虽然这是我的博客，但是我并不希望你搜到他。对于完全未知的领域，快速搭建、快速学习、不会就去学、不会就查、速成，通过这种方式写出来的代码一定是不好的，心累的，事倍功半的，也一定存在多多少少的 bug 和无法实现的逻辑。
但也有一个好消息，如果你完全不会前端后端，只会 Python，看了本文也能搭建完成的前后端服务，但距离入门的全栈工程师还差很远。
没想到有一天写 python 的时候也会想着如何去节省内存。平时写 python 的时候根本不会关注这些，变量什么的直接创建和使用就完了，也不用考虑内存的释放，反正有垃圾回收机制。只不过这次数据量过大，debug 的时候发现内存一直在申请，导致系统彻底的卡死。
可能也是从事算法的优化工作养成了职业病，每次写代码的时候都会想，这些代码消耗的时间怎么样，占用的空间怎么样，数据结构是否可以继续优化，这些逻辑有没有更优雅的写法。
注：本文程序中使用 psutil 库来监测进程使用的内存大小，需要 pip install psutil一下。
职场新人兼新手程序员斗胆开了新坑「如何写出更好的程序」，所见所得都是来自实际写代码时自己的思考，且已脱敏。这一系列不包含任何复杂的技术，也不包含任何难懂的代码。只是将核心问题暴露出来，针对这些场景，如何写出可维护性更高、更简洁优雅的代码。
目前仅包括 python 装饰器的使用，等某天遇到其他技术也可以减少代码的修改时，会追加到本文。
职场新人兼新手程序员斗胆开了新坑「如何写出更好的程序」，所见所得都是来自实际写代码时自己的思考，且已脱敏。这一系列不包含任何复杂的技术，也不包含任何难懂的代码。只是将核心问题暴露出来，针对这些场景，如何写出可维护性更高、更简洁优雅的代码。
以 python 为例，本文的主要内容包括：如何使用配置文件，以及如何减少代码中的硬编码，引申到了代码的组织架构和可维护性上。