Just for Life.

记录这建模一年半至两年以来的收获，如果想学习建模请往他处，如果想看扯淡就点击阅读全文。未完待续。这篇文章始创于2018.12.03，当时写的未完待续，今天2019.4.19，想必可以结束了。

我为什么参加2019的美赛，当时我也问了我的老师，老师说：

如果我不参加，那么他只带一个队(我校一个老师只能带两个队)，如果我参加，他就把最后一个名额留给我，别的队找他他都没同意。他知道我的实力，我可以找任何人参加比赛，只要我看着顺眼就行。

当时感动了好久好久。就这样，带了一个没有建模经验的人参加了比赛(前提是什么都会的那种)，就这样，拿奖了我的建模之路也结束了。

获奖：

• 2017校赛二等奖(三分之决策+层次分析)
• 2017亚太一等奖(高斯和模型+数理方程推导)
• 2018美赛二等(主成分分析+卷积模型)
• 2018泰迪杯二等(数据挖掘非数学建模，相似性分析+隐马尔科夫)
• 2018小美赛二等(逻辑分析)
• 2019美赛一等(pagerank+传染病模型+隐马尔科夫+信息熵)

关于成功参赛：

• 2017 mathorcup成功参赛(遗传算法+多目标规划)
• 2018 五一联赛成功参赛(支持向量机分类+经济和模型)
• 2017，2018两年国赛成功参赛(2017国赛博弈论+KNN分类+反距离加权，2018国赛优先级调度)
• 2018深圳杯弃赛(结果做的不尽人意)
• 电工杯，华中赛没来得及参加。

关于赛前培训模拟：

• 2011 国赛A题，城市表层土壤重金属污染分析(插值拟合+反距离加权)
• 2013 国赛B题，碎纸片拼接(模拟退火+部分手动)
• 2015 国赛A题，太阳影子定位(就各种优化算法算来算去)
• 2016 国赛A题，系泊系统的设计(各种方程写上去求解)
• 2015 美赛A题，埃博拉病毒的传播与治疗(设置规则，元胞自动机直接模拟)
• 2016 美赛C题，对大学的评估(数据清洗，评价，回归)
• 2018 美赛C题，能源分析(数据清洗，评价，预测)

如果你要说，国赛做了这么多模拟题还是没拿奖，别的组抄或者造数据都能拿奖，那努力是不是没啥用。那我和你不是一类人，本文剩下的内容你也不必浪费时间。

每一道题我们都是认真做和讨论的，并不像其他组学生那样几天内完成，学生做不出来就去抄，没有任何意义。每一行代码都是我们自己认真写的，从不造结果；每一道模拟题我们也写了论文并让老师审查。写这篇文章的时候，真的发现自己已经老了，建模居然是很多年前的事情了。于 2022 年修改，记录当时的内心活动。

个人擅长数据挖掘类题目，队友编程也厉害。别的组还在费劲的用excel处理数据时，我们python已经得到所有想要的各种数据并有初步结果了；加上我丰富的对数据处理的想象力，大数据的题目很容易挖出花来。所以2019年美赛其他题都没看直接上C题，果然是一等奖。以下可能是以倒叙的方式来叙述我两年来的建模之旅。

起初是为了刷题而学习使用C++的，毕竟算法很重要。为什么不使用python作为刷题工具呢，第一性能很差劲，第二，上学期学算法我写python的第一句就是import numpy as np，这是个不太好的习惯。

刷题的过程中，因为对C++的一些形如STL的特性并不是很了解，与其说是C++倒不如说是C，所以不如学习一下C++的特性先。没想到两年后我来填坑了。

  之前同学(某仙女)给我推荐过一首轻音乐——《武侯祠》，今日忽然之间又偶然刷到了这首音乐，好听的不得了，又忽然想背诵《出师表》，特来发布至博客。越是稀缺的情感，越感人至深。

三顾频烦天下计，两朝开济老臣心。

--------------------------------------------原谅我的直男拍照--------------------------------------------

虽然最近有较多的deadline，好像无形之中我要学习java和汇编语言，想想还是头疼，主要还是我懒。但是还是每周抽出点时间来干自己喜欢的事情，继续整理我的书记读后感。

说实话，自从开始读书以来，《追风筝的人》是我读过的最跌宕起伏、最动人心弦、最引人入胜的描写真实故事的小说，暂时没有之一。后来被拍成了电影，电影说实话我看过，跟书中的世界根本没法比，电影拍的太烂了，不及书本表达内涵的十分之一。

“为你，千千万万遍”，这句话写的实在是太帅了，是贯彻全书前半部分和后半部分的线索。当然这不是爱情，是描写的伙伴之间的情谊和对过去的忏悔。

当初在上大学之前，终于摆脱了刷题的世界，也曾怒发冲冠的想去读读课外书。当初是对这些文学很感兴趣的，尤其是古诗词和小说的阅读，冥冥之中我总能感觉到作者想要表达的意图，意会不言传的感觉很爽。

现在想来，大学其实也读过一些书，不过随着时间的增长，读书的数量也随时间变化服从指数下降的分布规律。

不过还是要在百忙之中来拾起这个爱好，隔断时间写一本书的读后感，毕竟人不可偏科，缺少前辈在文字上的教诲是万万不行的。写一些自己的收获，和标准答案完全不同的想法。或许也是转移注意力吧，总比看那些浮躁的，没有营养的，低俗的娱乐视频要好得多，读读故事，修理修理自己的三观，没有浓郁的扯淡鸡汤，只是看看外面的世界。

作为一个Texer，说实话对字体的设置掌握一直不是很好，今天又学习到了新姿势，分别设置中英文字体。