其实是想把这个的标签设成python的，后来想想设置成keras，后来是改成了deeplearning。如果想看算法或代码请往他处，这里只是记录学习中的收获，或者更多的是理解。就像AI的发展，每次遇到坑都会出现新的解决方案和算法，所以重点不是那些算法，而是如何面对问题，解决问题，什么样的新思路。

本文内容如下：有关读完keras和tensorflow官方文档的收获。

让python更酷更实用一些~

记录一些黑魔法，比如正则表达式，或者各种库的应用，虽然感觉日后可能并无卵用。

暂时收录：

• pandas 对多属性约束下的数据筛选(比如接收到一份excel数据后对数据的快速清洗)。
• numpy的广播机制。
• pandas 将数据写入同一个excel文件的多个sheet表。
• numpy存取csv文件
• 在需要多次写入csv文件的情况下，如何保持不会产生空行

停止更新，并无卵用。（日后这里会记录numpy和pandas，等我用熟了再说）

设置代码字体

listings 宏包的原作者觉得，不应该把字体的审美强加于用户，所以「裸用」lstlisting 环境列出代码，结果就是源代码会使用「正文字体」被显示出来。

很明显地，源代码使用了「正文字体」（看起来很像 Times New Roman Computer Modern Roman），虽然说是按字母对齐，但是极丑无比。这个「正文字体」本身是「比例字体」，也就是说每个字母宽度本来就是不一样的，例如 m 就会比较宽、i 就会比较窄。「比例字体」不适合用于源代码的抄录，所以强调了要设置「等宽字体」。

参考文献中的大小写问题

大概是去年做的E题，和别人做了对比，又重新阅读了美赛的官方说明。

也包括阅读评委评审意见的收获，整理如下。

这里是我自己维护的美赛模板5.0，应用在了2018和2019的竞赛中（2020年摘要也做出变动，但已经修改）。2018年二等奖，2019年一等奖。其他人也用过我的模板，一等、二等、三等都有。虽然很遗憾到头来也没能拿个Outstanding Winner。如果作者不是很忙，会持续跟进每年的美赛模板的变化，并修改发布。

最后一次更新的时候，我已经两年不建模了。大一（2016年）进的建模协会，一晃都四年过去了，当初一起比赛一起刷夜一起机房吵架的小伙伴早已去各大高校深造或入海工作，还真是有点时过境迁的感慨。

纯手工打造，没用texlive中自带的包，因为去年用自带的模板出了点问题：

• 比如摘要页太少
• 比如参考文献出了BUG(安神他们组出BUG了，时间仓促直到后来也没去看那个BUG)，估计是被别人推荐使用CTeX套装导致的不良后果

文章主体内容：给出MCM的模板代码，使用说明和最终结果。

既然你能检索到这个网站，说明你的搜索能力不一般，可能有良好的计算机使用习惯。祝你比赛顺利and文末有论文和模板的代码。