Just for Life.

在给系统安装Linux后，也配置了V2Ray。但发现了一个问题：

• 之前windows使用V2Ray是没有任何问题的；
• Linux使用V2Ray也是没有任何问题的；
• 但是，从Linux切换回windows，windows的V2Ray就不能用了，得关机、重启、过一段时间才能用。

本文给出此类问题的修复方法。

首先，如果你是想来搭建博客的小白，那么这篇文章不适合你，这篇文章写的优化博客是一些进阶操作。常见的：文章字体、打赏按钮、图片加载、数学公式、音乐链接、不蒜子统计等等等等，网上一搜一大把的我都认为是常规设置，本文在详细描述。而本文收录的进阶优化有：

• 降低网页功耗
• 快速加载博客

此外，本次优化仅针对next主题，但其他主题也可参考借鉴优化思路，只是操作方法不敢保证完全一致。

本来是被老师安排了写毕业论文的，但是歪打正着发现了个有趣的东西，决定先更新一下再去写(毕竟谁闲的没事想写那两万字的论文)。

• 通过两个新旧CPU的对比分析算法时间复杂度的重要性；
• 以顺序结构实现 插入排序 算法（非正解），时间复杂度$O(n^3)$；
• 以链式结构（双向链表）实现 插入排序 算法，时间复杂度$O(n^2)$；
• 对比两者，分析时间复杂度的影响。

首先，默认本文的读者有数据结构的基础，或者从任何一本《数据结构》教材里寻找：时间复杂度、插入排序、双向链表的定义。对于外行人(数据结构基础四舍五入等于没有或者只想来看热闹)，可以选择只看本文你能看懂得部分，同样很有意思。

树是数据结构中很重要的一种结构，在现实生活中常用于表达层次关系和非单一的映射关系，如一个老板下对应有多个员工。通过一段时间的算法练习，本文将树常见的算法收录整理，包括：

• 求二叉树叶子节点的数量
• 求节点权重和
• 求距离根节点最近、最远的叶节点
• 求每一层节点的数量
• 遍历二叉树，求给定权值的路径
• 二叉查找树

而对于红黑树、2-3-4树等较为复杂的树结构，本文暂时不收录，仅收录较为简单容易理解的，本文适用于：编程不太好、但了解基本数据结构的人，你仅仅需要知道深度优先遍历、广度优先遍历、二叉树的根节点、普通节点、叶子节点的区别即可。

当时为了增长业余知识，在MOOC上听完了中国农业大学的计算机图形学这门课，后面几章的方程没有听，仅仅听到了三维变换。这是当时的电子版笔记，后来发现电子版笔记是真的累人，累倒有的笔记都不想放上来了。这是第一次，也是最后一次。

当然感觉这些东西还是挺有意思的，就准备放上来。如果你是华北理工大学的学生选了这门课，把这个网页里的内容看完85+也没问题了（缺少二维变换的例题，主要是太长了，真懒的写了。还有一些基础概念靠自己的悟性了）。

假期实在无聊，开始整理过去的文件，发现了自己原来是数学建模起家的。长话短说，翻阅了在过去时间里自己做过的模拟题，所有的模型是自己设计的，代码也是自己写的。而倾注了自己心血的东西，难免会有些有意思的地方。比如：

• 数据缺失，如何去除，如何补充，哪些去除，哪些补充，都是有学问的；
• 另外就是今天的主角，元胞自动机——万物皆可模拟。

另一方面是，当初在学习元胞自动机这个模型时，网上的资料是在少之又少，且内容凌乱的不堪入目，我猜作者也不知道他在写啥，自己也走了很多弯路。遂决定，以实战的背景，演示元胞自动机的工作原理和使用方法。而在看本文之前，你只需要知道元胞自动机里面有很多格子，格子间通过某种规则相互影响即可。

耗时4个月主要是我懒老拖着，终于大概算写完了这款软件吧，也是我第一次写这么大的软件。从入门学习GUI，到自己写，到数据库，到部署，到处都是知识盲区，主要是自己太垃圾了。

部署服务器，反向代理，防火墙开放端口，数据库操作，自动化测试，系统日志等等等等，一切对我来说都是茫然的，自己还很菜，要走的路还很长。事实证明，参加比赛之后，还是要回归工程，学以致用，大学专业课的知识还是有用的啊。如计算机网络，如数据库等，很遗憾我学的并不好，都是后期现学现查。

此项目的代码都在github上，是我的私人仓库，如果你想继续本软件的开发(pyqt5+sqlalchemy+alembic)，可以联系我，到时候在邀请你。